CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN THÁI ĐỘ MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI VIỆT NAM
DOI:
https://doi.org/10.61591/jslhu.25.516Keywords:
Mua sắm trực tuyến, Thái độ, Tính hữu ích, Tính dễ sử dụng, Hàm ý quản trịAbstract
Mô hình kinh doanh và hành vi mua sắm của người tiêu dùng trên toàn cầu đã bị thay đổi bởi đại dịch COVID-19. Điều này cũng áp dụng cho Việt Nam. Ngoài ra, do tính dễ lây lan của virus corona và tính tiện lợi của việc mua sắm trực tuyến, dịch vụ mua sắm trực tuyến đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây. Do đó, mục tiêu của bài nghiên cứu là xác định các yếu tố tác động đến thái độ mua sắm trực tuyến. Sau đó, bài nghiên cứu đưa ra các hàm ý quản trị có thể hỗ trợ các công ty trong việc phát triển một chiến lược kinh doanh tốt nhất có thể. Dữ liệu sơ cấp từ 700 người tiêu dùng mua sắm trực tuyến tại năm tỉnh thành phố của Việt Nam đã được thu thập thông qua phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Năm yếu tố ảnh hưởng đến thái độ mua sắm trực tuyến: nhân thức tính hữu ích, dễ sử dụng, niềm tin, mức độ an toàn và dịch vụ khách hàng. Bằng cách thêm yếu tố dịch vụ khách hàng vào mô hình nghiên cứu, kết quả mới của nghiên cứu này cho thấy thái độ của khách hàng đối với việc mua sắm trực tuyến. Cuối cùng, nhóm tác giả đã đưa ra năm khuyến nghị quản lý liên quan đến cách mua sắm trực tuyến giúp người tiêu dùng tiết kiệm thời gian và giúp nhà cung cấp dịch vụ tiết kiệm tiền.
References
Alalwan, A. A., Baabdullah, A. M., Rana, N. P., Tamilmani, K., & Dwivedi, Y. K. (2018). Examining adoption of mobile internet in Saudi Arabia: Extending TAM with perceived enjoyment, innovativeness and trust. Technology in Society, 55, 100–110.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.06.007
Al-Hattami, H. M. (2021). Determinants of intention to continue usage of online shopping under a pandemic: COVID-19. Cogent Business & Management, 8(1), 1–16.
DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2021.1936368
Brewer, P., & Sebby, A. G. (2021). The effect of online restaurant menus on consumers' purchase intentions during the COVID-19 pandemic. International Journal of Hospitality Management, 94, 102777.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102777
Casalegno, C., Candelo, E., & Santoro, G. (2022). Exploring the antecedents of green and sustainable purchase behaviour: A comparison among different generations. Psychology & Marketing, 39(5), 1007–1021.
DOI: https://doi.org/10.1002/mar.21637
Chen, C. W., & Demirci, S. (2019). Factors affecting mobile shoppers' continuation intention of coffee shop online store: A perspective on consumer tolerance. International Journal of Electronic Commerce Studies, 10(2), 203–238.
DOI: https://doi.org/10.7903/ijecs.1729
Chen, L., & Aklikokou, A. K. (2020). Determinants of e-government adoption: Testing the mediating effects of perceived usefulness and perceived ease of use. International Journal of Public Administration, 43(10), 850–865.
DOI https://doi.org/10.1080/01900692.2019.1660989
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
DOI: https://doi.org/10.2307/249008
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2018). Multivariate data analysis. Prentice-Hall.
Kang, J. W., & Namkung, Y. (2019). The role of personalization on continuance intention in food service mobile apps: A privacy calculus perspective. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 31(2), 734–752.
DOI: https://doi.org/10.1108/IJCHM-12-2017-0783
Koay, K. Y., Cheah, C. W., & Chang, Y. X. (2022). A model of online food delivery service quality, customer satisfaction and customer loyalty: A combination of PLS-SEM and NCA approaches. British Food Journal, 124(12), 4516–4532.
DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-10-2021-1169
Koch, J., Frommeyer, B., & Schewe, G. (2020). Online shopping motives during the COVID-19 pandemic: Lessons from the crisis. Sustainability, 12(24), 10247.
DOI: https://doi.org/10.3390/su122410247
Lee, S. H., Kwak, M. K., & Cha, S. S. (2020). Consumers' choice for fresh food at online shopping in the time of COVID-19. The Journal of Distribution Science, 18(9), 45–53.
DOI: https://doi.org/10.15722/jds.18.9.202009.45
Natarajan, T., Balasubramanian, S. A., & Kasilingam, D. L. (2018). The moderating role of device type and age of users on the intention to use mobile shopping applications. Technology in Society, 53, 79–90.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.01.003
Nga, L. P., & Tam, P. T. (2024). Key factors affecting online shopping attitude and intention: A case study of consumers in Vietnam. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 11(1), 66–78.
DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v11i1.1547
Pookulangara, S., Wen, H., & Bharath, J. (2023). Consumer attitudes toward ordering from cloud kitchens: A gender and marital status perspective. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 35(5), 1859–1879.
DOI: https://doi.org/10.1108/IJCHM-03-2022-0310
Saad, A. T. (2020). Factors affecting online food delivery service in Bangladesh: An empirical study. British Food Journal, 123(2), 535–550.
DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2020-0449
Trivedi, S. K., & Yadav, M. (2018). Predicting online repurchase intentions with e-satisfaction as mediator: A study on Gen Y. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 48(3), 427–447.
DOI: https://doi.org/10.1108/VJIKMS-10-2017-0066
Wang, Y., Wang, S., Wang, J., Wei, J., & Wang, C. (2018). An empirical study of consumers' intention to use ride-sharing services: Using an extended technology acceptance model. Transportation, 47(1), 397–415.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-018-9893-4
Google, Temasek, & Bain & Company. (2024). E-Conomy SEA 2020: At full velocity – Resilient and racing ahead. https://economysea.withgoogle.com
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.
